亚洲欧美另类图片_天天躁夜夜躁狠狠躁2021_年轻的邻居女教师1_日本无遮挡色又黄的视频在线

1.2.4 大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)變

互聯(lián)網(wǎng)的重心逐步向著移動(dòng)互聯(lián)轉(zhuǎn)移，各種新型智能移動(dòng)設(shè)備的迅速普及帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)。于是大家都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，大家都想用好大數(shù)據(jù)。但你真的了解大數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)前的行業(yè)狀況又是怎樣？

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)只是一種提法，其形態(tài)本身是數(shù)據(jù)云。因此，以實(shí)時(shí)感知、分析、對(duì)話、服務(wù)能力為基礎(chǔ)，讓數(shù)據(jù)流成為商業(yè)、營(yíng)銷活動(dòng)的核心才是關(guān)鍵。怎樣才能讓這些大數(shù)據(jù)更好地為產(chǎn)品或營(yíng)銷服務(wù)，搞清楚大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)界生態(tài)必不可少。

我們可以結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Data Center of China Internet，DCCI）發(fā)布的數(shù)

據(jù)報(bào)告一起來(lái)看看。

1．互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)結(jié)構(gòu)：傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)→移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)測(cè)，2013 年全球智能手機(jī)出貨量將超過(guò)10 億部，這個(gè)數(shù)字意味著它比2012 年增長(zhǎng)了近40%。

同時(shí)關(guān)于三大移動(dòng)智能操作系統(tǒng)，我們還得到這樣一組數(shù)據(jù)，如表1-7 所示。

表1-7 三大移動(dòng)智能操作系統(tǒng)的APP 相關(guān)數(shù)據(jù)

大量智能移動(dòng)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)應(yīng)用爆發(fā)性增長(zhǎng)使得對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘的需求突顯，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)融合，并成為所有媒體的核心節(jié)點(diǎn)卻是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的前提。根據(jù)EnfoDesk 易觀智庫(kù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)最新發(fā)布的《2012—2014 中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)》數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1500 個(gè)億，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶超過(guò)5 億，是15 年前的867 倍，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到39.9%。ZDC 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，參與調(diào)查者中，使用手機(jī)上網(wǎng)者的比例高達(dá)97.4%，僅有2.6%的調(diào)查者表示不使用手機(jī)上網(wǎng)。

2．?dāng)?shù)據(jù)流量劇增，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)行業(yè)發(fā)生新的轉(zhuǎn)變

2013 年12 月24 日，據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站報(bào)道，過(guò)去一年美國(guó)手機(jī)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)兩大趨勢(shì)：手機(jī)網(wǎng)絡(luò)速度更快，智能手機(jī)顯示屏更大，其結(jié)果是用戶的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)近1 倍。2013 年美國(guó)消費(fèi)者每月使用的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量由2012 年的690MB 增長(zhǎng)至1.2GB；從全球范圍來(lái)看，消費(fèi)者每月使用的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量由2012 年的140MB 增長(zhǎng)至240MB。

例如，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)在2013 年春節(jié)期間漲幅也十分明顯，上漲了105%。據(jù)中國(guó)移動(dòng)廣東方面透露，總體GPRS 數(shù)據(jù)使用量同比增長(zhǎng) 63.84%；WLAN 數(shù)據(jù)量同比增長(zhǎng)227.55%；3G 數(shù)據(jù)量同比增長(zhǎng)212.68%。

對(duì)于如此龐大的數(shù)據(jù)量，又有哪些是具有商業(yè)價(jià)值的？怎樣挖掘出這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)呢？事實(shí)上在大數(shù)據(jù)中，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占10%，郵件、視頻、微博、帖子、頁(yè)面點(diǎn)擊等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了另外90%。怎樣從這些與用戶行為相關(guān)的大數(shù)據(jù)中挖掘出更多有價(jià)值的內(nèi)容，值得創(chuàng)業(yè)者思考和探索，同時(shí)也給數(shù)據(jù)分析與挖掘產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。

基于如此巨大的數(shù)據(jù)流量，網(wǎng)站分析（Web Analytics）已成為一種新的火爆產(chǎn)業(yè)。Web Analytics 是一種網(wǎng)站訪客行為的研究，對(duì)于商務(wù)應(yīng)用背景來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站分析特指通過(guò)來(lái)自某網(wǎng)站資料的使用，以決定網(wǎng)站布局是否符合商業(yè)目標(biāo)。例如，哪個(gè)登錄頁(yè)面（landing page）比較容易刺激顧客購(gòu)買欲。這些搜集來(lái)的資料幾乎總是包括網(wǎng)站流量報(bào)告，也可能包括電子郵件回應(yīng)率、直接郵件活動(dòng)資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)比較，以得到效能資訊，并且還可用來(lái)改善網(wǎng)站或者獲取營(yíng)銷活動(dòng)中觀眾的反應(yīng)情況。

3．?dāng)?shù)據(jù)方式在發(fā)生轉(zhuǎn)變：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)→數(shù)據(jù)應(yīng)用

從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。同時(shí)Google Glass 的誕生讓我們有理由相信，未來(lái)每個(gè)人都將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。但如果僅僅是簡(jiǎn)單地將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，它本身并不具有任何價(jià)值。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51 億美元左右，而到2017 年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530 億美元。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。但是，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代真的來(lái)了，營(yíng)銷人員是否真的能夠利用好數(shù)據(jù)分析，并從中尋找商業(yè)價(jià)值呢？筆者認(rèn)為，這是每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該思考的問(wèn)題。

4．互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷方式的轉(zhuǎn)變：向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡

正如前面所說(shuō)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加多樣化，圖像、視頻和文檔的比例占了半壁江山。大量的用戶行為信息記錄在大數(shù)據(jù)中，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷將在行為分析的基礎(chǔ)上，向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡。

互聯(lián)網(wǎng)上，每天新浪微博用戶發(fā)博量超過(guò)1 億條，百度大約要處理數(shù)十億次搜索請(qǐng)求，淘寶網(wǎng)站的交易達(dá)數(shù)千萬(wàn)筆，聯(lián)通的用戶上網(wǎng)記錄一天達(dá)到 10TB……這些數(shù)據(jù)運(yùn)用得好，可以使大眾化營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。

DCCI 提供的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)有超過(guò)230 萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，網(wǎng)頁(yè)超866 億，移動(dòng)應(yīng)用超過(guò)135 萬(wàn)。由此可以預(yù)見(jiàn)，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放也將從傳統(tǒng)面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。也就是說(shuō)，未來(lái)的市場(chǎng)將更多地以人為中心，主動(dòng)迎合用戶需求。

專 家 提 醒

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)從業(yè)務(wù)的整體設(shè)計(jì)角度，發(fā)展到針對(duì)客戶的個(gè)性化服務(wù)，例如，零售企業(yè)對(duì)于過(guò)剩的庫(kù)存會(huì)進(jìn)行整體促銷，如果對(duì)于用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以針對(duì)用戶的喜好進(jìn)行個(gè)性化促銷，同時(shí)也根據(jù)用戶的購(gòu)買行為對(duì)庫(kù)存進(jìn)行準(zhǔn)確的調(diào)配，以減少浪費(fèi)。

1.2.5 大數(shù)據(jù)的發(fā)展動(dòng)力

大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，除了市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)和技術(shù)水平的進(jìn)步，還離不開(kāi)資本與政策的幫助。據(jù)麥肯錫報(bào)道，大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：為美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3000 億美元，為歐洲的公共部門管理每年節(jié)省2500 億歐元，為全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)服務(wù)提供商貢獻(xiàn)1000 億美元，幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本等。大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值，成功地獲得了金融界和政界的青睞。

例如，在英國(guó)，雖然經(jīng)濟(jì)不景氣、財(cái)政緊縮，但政府依然為大數(shù)據(jù)一擲千金。2013年初，英國(guó)商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布將注資8 億英鎊發(fā)展8 類高新技術(shù)，其中1.89 億英鎊（約3 億美元）用于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

從目前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況來(lái)看，在許多私企和組織里其實(shí)已經(jīng)開(kāi)始了大數(shù)據(jù)應(yīng)用，因此這一市場(chǎng)非常需要得到政府的支持。

諸如在線購(gòu)物等網(wǎng)站已經(jīng)開(kāi)始了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與實(shí)踐，例如亞馬遜購(gòu)物網(wǎng)站，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶最近的選擇和關(guān)注過(guò)的商品，來(lái)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)推薦。同理，政府也需要根據(jù)這種模式來(lái)研究如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到公共數(shù)據(jù)上。

大數(shù)據(jù)在中國(guó)也已駛?cè)搿翱燔嚨馈�，政府、企業(yè)和科研院所正多方位布局。工信部的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃，將信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)工程之一，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘等。隨著4G 牌照在2013 年末的發(fā)放，更高速的網(wǎng)絡(luò)將帶來(lái)更大的數(shù)據(jù)流，為政府和企業(yè)帶來(lái)戰(zhàn)略性資源。

例如，國(guó)內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)都在推行“智慧城市”這一藍(lán)圖。然而，“智慧城市”的信息處理與應(yīng)用需要具備快速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中獲取決策信息的能力�，F(xiàn)代化都市中無(wú)所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無(wú)線傳感器以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用每時(shí)每刻都在產(chǎn)生紛繁復(fù)雜的巨量數(shù)據(jù)。

以視頻監(jiān)控為例，一個(gè)大型城市目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭約50 萬(wàn)個(gè)，一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾個(gè)G，每天視頻采集數(shù)據(jù)量在3PB 左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自對(duì)上述巨量信息的分析、挖掘和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用恰好有效滿足了“智慧城市”信息處理需求。如果說(shuō)具有感知功能的傳感器是智慧城市的末梢神經(jīng)，連接傳感器的城市寬帶網(wǎng)絡(luò)是智慧城市的神經(jīng)系統(tǒng)，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是智慧城市的大腦，是城市運(yùn)行的智慧引擎。

綜上所述，我們可以看到，大數(shù)據(jù)成為今天眾人矚目的焦點(diǎn)，是市場(chǎng)、技術(shù)、資金以及政府多方因素推動(dòng)的結(jié)果。

1.2.6 展望2014 的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展，既是技術(shù)問(wèn)題，也是戰(zhàn)略問(wèn)題，其將對(duì)未來(lái)的媒體形態(tài)和格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。經(jīng)過(guò)2012 年整整一年的蓄勢(shì)待發(fā)，在2013 年新年開(kāi)始時(shí)，“大數(shù)據(jù)”的概念火了，有媒體將2013 年稱為“大數(shù)據(jù)元年”。

那么，翻過(guò)2013，走進(jìn)2014，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域又會(huì)向著什么方向發(fā)展呢？如表1-8 所示為2014 年度大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

表1-8 2014 年度大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)

1.3 做好準(zhǔn)備，大數(shù)據(jù)面對(duì)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新生領(lǐng)域，盡管意味著大機(jī)遇，擁有巨大的應(yīng)用價(jià)值，但同時(shí)也遭遇工程技術(shù)、管理政策、資金投入、人才培養(yǎng)等諸多方面的大挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問(wèn)題，才能充分利用這個(gè)大機(jī)遇，讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)、為社會(huì)充分發(fā)揮最大價(jià)值。

1.3.1 大數(shù)據(jù)的12 個(gè)不足之處

大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段的自然生長(zhǎng)。無(wú)處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。

“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性，并漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來(lái)的巨大機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息技術(shù)日漸成熟，但是在高科技發(fā)展的今天，也存在著諸多不足，如表1-9 所示。

表1-9 大數(shù)據(jù)的不足之處

除了數(shù)據(jù)的收集和使用，在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要面對(duì)的挑戰(zhàn)，還有數(shù)據(jù)的開(kāi)放。如果說(shuō)收集數(shù)據(jù)是一種意識(shí)，使用數(shù)據(jù)是一種文化、一種習(xí)慣，那是否開(kāi)放數(shù)據(jù)則是一種態(tài)度。

1.3.2 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來(lái)，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就能給我們帶來(lái)相當(dāng)大的幫助。但與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代在現(xiàn)如今面臨的諸多挑戰(zhàn)，筆者也提出幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)策略，如表1-10 所示。

表1-10 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度加快、數(shù)據(jù)來(lái)源日趨復(fù)雜、數(shù)據(jù)容量迅速擴(kuò)大、數(shù)據(jù)類型也變得豐富多樣、用戶對(duì)于數(shù)據(jù)處理的速度要求越來(lái)越高。面對(duì)全新的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，企業(yè)傳統(tǒng)的IT 建設(shè)模式已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求，因此，新一代數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成為未來(lái)用戶業(yè)務(wù)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力。