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極端斯坦下的麥克斯韋—喂驢的復雜機制—維吉爾說做，現(xiàn)在就做

在前一章中，我們主要闡述了約翰（脆弱的銀行員工）與喬治（相對具有反脆弱性的出租車司機）的風險特性截然不同。同樣的，集權(quán)制管理系統(tǒng)的風險特性也不同于自治市混亂管理系統(tǒng)的風險特性。第二種風險由于具有一定程度的波動性而成就了長期的穩(wěn)定性。 

電磁學理論的集大成者詹姆斯•克拉克•麥克斯韋針對高壓嚴控將如何導致事與愿違，甚至全線崩潰，提供了科學的佐證。“調(diào)節(jié)器”這個奇妙裝置的功能就是通過補償突然發(fā)生的變化，來控制蒸汽機的速度。其目的是穩(wěn)定蒸汽機，這一點它顯然做到了，但矛盾的是，有時候它自己卻會導致蒸汽機產(chǎn)生一些反復無常的行為，甚至崩潰。事實上，輕度控制是最有效的；嚴密控制會導致過度反應，有時甚至造成機器的分崩離析。在1867年發(fā)表的一篇題為“論調(diào)節(jié)器”的著名論文中，麥克斯韋通過對調(diào)節(jié)器的行為建模，以數(shù)學方式論證了嚴格地控制蒸汽機的速度將導致不穩(wěn)定性。

值得注意的是，我們可以將麥克斯韋嚴謹?shù)臄?shù)學推導以及有關(guān)嚴控的危險推而廣之，幫助我們揭穿偽穩(wěn)定和隱性的長期脆弱性的真相。在市場上控制物價，或者消滅投機者這些所謂的“噪聲交易者”以及他們所帶來的溫和波動，會給人以穩(wěn)定的錯覺，殊不知，由此形成的平靜期卻可能被激烈的起伏打斷。因為大家不能適應波動性，因此，他們將最輕微的價格變化也歸咎于內(nèi)幕消息或系統(tǒng)狀態(tài)的變化，繼而引起恐慌。當一種貨幣從來沒有發(fā)生變化時，微小波動就會讓人以為世界末日來臨了。因此，一定程度的混亂反而有助于穩(wěn)定系統(tǒng)。

事實上，給人一點點困惑有益無害—對你有好處，對他們也有好處。讓我們看看在日常生活中是如何體現(xiàn)這一點的，想象一個非常守時和可預測的人，他每天晚上6點鐘準時回家，15年如一日。你甚至可以根據(jù)他到家的時間來校準你的鐘表。但如果哪天他哪怕只遲到了幾分鐘，他的家人也一定會因此感到焦慮。而一個行程表波動性稍大，因而行為不太可預測的人（比如說他到家時間前后總有半小時誤差），則不會讓其家人焦慮。

變化也可起到大清洗的作用。小森林的定期火災清洗了這個系統(tǒng)中最易燃的樹木，令其沒有機會繼續(xù)繁衍。而系統(tǒng)性地預防森林火災以確�！鞍踩�”的措施，卻將導致下一場火災的程度更加慘重。出于同樣的原因，穩(wěn)定并不利于經(jīng)濟的發(fā)展：由于缺乏挫折的磨煉，企業(yè)在長期的穩(wěn)定繁榮中變得非常脆弱，隱藏的脆弱性在平靜的表面之下暗暗積聚，因此，將危機延后并非良策。同樣的，市場缺乏波動性會導致隱性風險肆意增長。市場越是長時間地規(guī)避了動蕩，當危機真正來臨時，損失就越慘重。 

這種穩(wěn)定帶來的不利影響可以以科學的建模清楚明了地呈現(xiàn)，但是在我做交易員的時候，就曾聽人說過，交易老手（而且是經(jīng)驗豐富的老手）會使用一種啟發(fā)法：當市場創(chuàng)下“新低”，也就是跌至許久不遇的低谷時，人們會爭相“割肉”逃離市場。不舍得割肉的則會遭遇更大的損失，乃至陷入深淵。如果這是一個你多年，比如兩年，都未見過的市場低位，我們將其稱為“兩年來的新低”，那么它會比“一年來的新低”導致更多損失。老手稱之為“洗牌”，就是將“菜鳥”排擠出局。“菜鳥”顯然是那些脆弱但不自知的人，他們被一種虛假的安全感所蒙蔽。當許多這樣的意志不堅者紛紛出逃時，就造成了市場的崩盤。一個持續(xù)波動的市場不會讓人們長時間處于沒有任何“洗牌”風險的平靜期，但這也防止了那種摧毀性的市場崩盤。

正如一句拉丁語諺語所說：浮而不沉。

饑餓的驢

到目前為止，我們的論點是，阻止一個反脆弱性系統(tǒng)出現(xiàn)隨機性，并不總是一個好主意。現(xiàn)在，讓我們看看一些以添加隨機性為標準操作方法的情況，因為隨機性作為一種必需燃料，是反脆弱性系統(tǒng)必不可少的。 

一頭又饑又渴的驢剛好站在距離食物和水一樣遠的地方，由于在先喝水還是先吃草這兩個選擇間難以取舍，它不可避免地死于饑渴。但如果它被隨機地往水或食物的方向推進了一步，問題就解決了—驢子得救了。這個假想實驗是由中世紀的哲學家讓•布里丹引入的，所以這個比喻被命名為“布里丹之驢”。除了復雜的哲學理論，布里丹的另一個貢獻就是引入了思維實驗。當某些系統(tǒng)陷入危險的僵局，只有隨機性才可以解救它們，給它們自由。你可以看到，在這里缺乏隨機性必死無疑。

將隨機性噪聲注入系統(tǒng)以改善其功能的想法，已在各個領域得到了應用。通過一個被稱為隨機共振的機制，我們可以在背景中添加一些隨機性噪聲，從而使你聽到的聲音（比如音樂）更加真切。前面我們看到，過度補償?shù)男睦碛绊憰�幫助我們在一片噪聲中捕捉信號；但在這里，我們講的不是系統(tǒng)的心理特性，而是物理特性。微弱的求救信號，弱得很難被遠程接收器收到的信號，在有一些背景噪聲和隨機干擾存在時反而可以被聽到。往信號中添加隨機性電子噪聲會將信號的音量提高到檢測臨界值之上，從而被聽見，在這種情況下，沒有比隨機性做得更好的了，而且隨機性是完全免費的。

再來看看冶金工業(yè)中的退火工藝，這是一種使金屬更強韌、質(zhì)感更均勻的技術(shù)。它需要給材料加熱并控制其冷卻過程，以增加晶體的大小，減少瑕疵。正如“布里丹之驢”一樣，熱量導致原子脫離最初的位置，隨機地在高能狀態(tài)下漫游；冷卻則給予它們更多的機會，尋找新的、更好的結(jié)構(gòu)。

當我還是一個孩子的時候，我通過觀察父親看到了另一種版本的退火效應。我的父親是一個固守習慣的人，每天一回家就擺弄他的木制晴雨表。他會輕輕地敲擊晴雨表，看看這個自制的天氣預報表上顯示什么讀數(shù)。敲擊晴雨表產(chǎn)生的壓力會讓指針松開，并使其找到真正的平衡位置，這稱得上最古老的反脆弱性系統(tǒng)了。在冶金技術(shù)的啟發(fā)下，數(shù)學家們發(fā)明了一種名為模擬退火算法的計算機模擬法，為問題和情況帶來更普遍和優(yōu)化的解決方案，這種解決方案只有隨機性才可以提供。

隨機性在搜索工作中也起到了作用，有時甚至比人更管用。納森•梅爾沃德讓我注意到1975年發(fā)表于《科學》雜志上的一篇很有爭議性的論文，文章稱隨機鉆探比當時所用的所有搜索鉆探法產(chǎn)生的結(jié)果還要準確。  

而且，具有諷刺意味的是，波動往往被斥為混亂，但經(jīng)歷著波動的所謂的混亂系統(tǒng)卻可以通過隨機性保持穩(wěn)定。我曾看過一個怪誕的隨機效應展示，這是一位在讀博士生做的。他先是讓球在表面呈穩(wěn)定性波動的桌上亂跳，這些穩(wěn)定的沖擊讓球跳得雜亂無章。然后，就像變戲法一樣，他動了一個開關(guān)，球的跳躍立刻變得有序而規(guī)則。更神奇的是，這種從混亂到有序狀態(tài)的變化并非通過消除混亂達成的，而是通過添加隨機性，也就是完全隨機的低強度沖擊。我看完這個美妙的實驗后興奮極了，簡直想大聲地告訴街上的每一個陌生人：“我愛隨機性！” 

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